杜旭浩 (Peter)

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教育经历

PhD, 机械工程 (2015-2019 (expected))

• 西澳大利亚大学

  通过物理建模与实验数据挖掘的方法研究电力变压器的电磁与振动特性

BSc, 物理 (2010-2014)

• 南京大学

  物理和声学专业

工作经历

研究人员 (Mar. 2017 – 至今)

• 巴里马歇尔传染病研究中心

  – 通过人工智能的方法，对肠鸣音进行分析并对肠道疾病进行诊断与监控.

  – 模型达到87%准确率，已申请专利. paper

  – 通过自编码网络进行采集信号降噪

• Project Website Media Report 1 Media Report 2.

博士研究生 (Mar. 2015 – 至今, 英联邦全额奖学金)

• 西澳大学声与振动研究中心

  – 通过遗传算法和极限森林算法对有限元和实验数据进行结合来研究复杂机械结构的机械特性 paper

  – 通过对抗网络对小样本进行扩容并用于机械故障诊断 (论文在审)

语音产品架构师 (July 2014 - Nov. 2014)

• 多益网络科技有限公司

  – 对在线游戏进行实时语音系统研发嵌入

部分比赛经历

Top 1 / 2000+ (Sep. 2016 – Oct. 2016)

• 预测判断用户是否进行二次贷款的 – 融360

  – 核心: 特征工程，缺失值补全与模型融合

• 比赛网站 比赛报道

Top 12 / 5000+ (Apr. 2018 – May 2018)

• 预测广告转换点击率 – IJCAI-2018/天池

  – key: 特征选择与模型选择

• 比赛网站 代码.

Top 6 / 3000+ (May 2018 – July 2018)

• 预测用户购买意愿与时间 – 京东

  – key: 验证集设置与特征选择

• 比赛网站 代码.

青年创新奖 (May 2017)

• 通过声音信号对多设备进行定位及实时故障诊断 – Unearth 黑客马拉松

  – key: 通过beamforming进行设备定位; 通过神经网络进行设备识别 (99.5% 准确率) and 梯度下降树模型进行在线健康监测 (95%)

• 比赛网站 代码.

Top 19 / 3000+ (Apr. 2016 – May 2016)

• 预测特定时间地点的出租车缺口数量 – 滴滴出行

  – key: 验证集设置

• 代码.

其他项目

在土木工程中应用混合机器学习模型

• 对挂墙稳定性预测的多模型预测结果比对 paper

• 通过随机森林进行挂墙稳定性预测 paper

建立开源特征选择代码库 (200+ stars)

• 通过多种方法对特征进行有效的选择 repo, pip

通过机器学习方法研究教室语音可懂度

• 教室中最佳声压级建模 paper code

技能

• 机器学习:

  • 传统机器学习模型
  • 深度学习
  • 特征工程 repo pip

• 编程技能:

  • Python/Matlab/R/C++/Java
  • Tensorflow
  • 云计算/Spark

• 声学方向:

  • 信号处理
  • 模态分析
  • 建筑声学

• 自然语言:

  • 粤语 (母语)
  • 普通话
  • 英语

• 兴趣:

  • 篮球 Champion!
  • 数据挖掘比赛
  • 表演 (moive, drama)
  • 旅行
  • 漫画

部分奖项

• I-INCE Young Professional 2017 link

• IBM Cloud Research Funding Grant 2016

• International Postgraduate Researcg Scholarship (Commenwealth) 2015 - 2018

• Young Scientist Grant (ICBEN) 2014